Carga de treinamento
medida com ciência.
Não simulamos a realidade; nós modelamos a adaptação. O Nexus utiliza algoritmos de inteligência probabilística para prever a resposta fisiológica individual.
A Jornada do Dado
na Nossa Engine
Coleta Diária de Dados
O atleta registra check-in de bem-estar e sRPE pelo app, inclusive offline. Testes, volume de treino e resultados entram pelo treinador.
Calibração do Perfil Adaptativo
Cada atleta possui uma 'assinatura de adaptação'. Nossa IA identifica as janelas de resposta individual para cada tipo de estímulo.
Otimização de Carga Preditiva
Utilizando modelos de Banister e ACWR avançados, o sistema sugere o incremento ótimo que maximiza o fitness sem exceder o teto de fadiga.
Validação e Ajuste Fino
O feedback diário do atleta ajusta o modelo em tempo real, garantindo que a periodização seja viva e reativa.
Métricas Proprietárias
Mede o quanto o atleta converteu carga em ganho de performance real.
Algoritmo que pondera sono, HRV e estresse para validar a carga do dia.
Identifica padrões de overtraining antes que a dor física se manifeste.
Nossos modelos são auditáveis e baseados em literatura científica revisada por pares. Os dados trafegam criptografados e ficam isolados por equipe.